编码智能体的记忆、隔离与随身入口同期补齐

定位跨厂商的编码智能体长期记忆：32 种编码工具共用一个本地服务，会话交接有归属且只能认领一次。

痛点换工具或换机器就要重讲一遍项目背景，已经失败的方案和悬而未决的问题不会跟过来。

付费需要团队共享上下文的开发组；官网已把 teams 单列成方案页，价格未公开。MIT 单机版功能完整，跨机同步与托管是收费点。

规模化编码智能体用户跨语言跨行业同构，一条安装脚本接入全部工具。

边际成本低 · 单二进制加普通 markdown，默认路径不需要模型 key。

验证curl -fsSL https://github.com/akitaonrails/ai-memory/releases/latest/download/install.sh | sh && ai-memory setup && ai-memory run claude

定位在操作系统层给任意进程加文件与网络限制，macOS 走 sandbox-exec、Linux 走 bubblewrap，不需要容器。

痛点给智能体做隔离要么起容器、要么买沙箱服务，起停和运维都落在自己头上。

付费自建智能体平台的团队，用它可以省掉按次计费的容器沙箱；项目本身免费，不直接产生收入。

规模化任何要跑不受信任代码的场景都适用，交付形态是一份配置加一个命令。

边际成本低 · 纯本地进程级限制，不额外吃算力。

验证npm install -g @anthropic-ai/sandbox-runtime && srt "curl example.com"

定位AI 先接、人工后补的自托管呼叫中心：FreeSWITCH 接自有 SIP 中继，语音模型走实时对讲，转人工进真实排队。

痛点托管语音坐席按分钟计费，通话量一大账单就失控；对话流程写死在编排工具里，改一次要重新发版。

付费有 SIP 中继和自持模型 key 的企业，用它换掉按分钟计费的语音坐席与 IVR；交付是一个 Go 二进制，收入落在部署与支持。

规模化客服、外呼、预约确认跨行业同构，一套部署可以复制到多个话务点。

边际成本低 · 一个二进制加 Postgres，中继费与模型费走客户自己的账单。

验证curl -fsSL https://github.com/rasonyang/ai-native-callcenter/releases/latest/download/install.sh | sudo sh

定位用手机、领夹 PIN 或戒指远控本机的编码智能体：看实时会话、发任务、镜像屏幕；仓库开源的是设备 SDK。

痛点人一离开电脑，跑着的智能体就断了线；掏手机解锁再打字要半分钟，想法往往就凉了。

付费个人开发者与重度智能体用户，PIN 129 美元、戒指 699 美元、Plus 订阅 29 美元/月，另有一条托管智能体线。

规模化跨设备接管智能体是通用需求，但自持硬件和云限制了铺开速度。

边际成本中 · 云端流量便宜，硬件有物料与物流成本。

验证App Store 安装 Nexting 并连上本机一个 Claude Code 会话（设备侧 npm 包 pinclaw）：https://apps.apple.com/us/app/nexting-wearable-ai-agent/id6760344343

定位手机拍一段视频，重建成能被智能体查询和度量的三维场景，41 个 MCP 工具供 Claude Code、Codex、Cursor 调用。

痛点让模型理解真实空间，要么自己搭 SLAM 与重建管线，要么把现场数据交给闭源平台。

付费做具身、巡检、房产和电商展示的团队；云版发 API key 按量收费，也可自托管在自己的 GPU 或 Modal 上。

规模化三维场景问答与测量跨行业通用，重建管线可以标准化交付。

边际成本中 · 代码免费，重建要烧 GPU 算力。

验证npx -y openreality-mcp login，再 claude mcp add openreality -- npx -y openreality-mcp serve