NO.01 · 模型发布 · 安全研究
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber，在自家框架里被定为 Critical 风险级别
专项模型ExploitGym权限管控仅审核机构可用
事件简述
11 月 5 日，OpenAI 发布专做授权范围内漏洞挖掘与验证的模型 GPT-6 Cyber。ExploitGym 基准得分 48.5%，前代 GPT-5.6 Cyber 为 32.1%，相对提升 51%，官方称它在多数安全任务上超过通用旗舰 GPT-6 Astra。范围合规测试里，不设部署提示时对越界目标的回避率为 99.93%，加上提示后为 100%，前代是 94.49%。
实战数字来自自有研究：模型在 Linux 上产出 948 个提权利用程序，并找出 81 个 Firefox 此前未知的高危漏洞，Mozilla 已在 MFSA2026-118 公告中发布修复并署名致谢。基于这些结果，OpenAI 在准备框架里把它从 High 上调为 Critical，这是该公司给自家模型贴出的最高风险标签。API 定价为每百万输入 token 20 美元、输出 100 美元，仅向通过审核的 Daybreak Red 机构开放，Cisco、Calif、CodeRabbit 已在用。
关注理由
漏洞挖掘与补丁生成开始具备批量产出能力，安全研究的人均产出结构会先于其他编程任务改变；把能力做成产品闸门、用准入控制代替等待能力回落，是模型公司处理高风险能力的主要办法。
基准与合规数字全部来自内部评测，只有 Firefox 漏洞经过 Mozilla 独立验证；它给出的是「已知漏洞能否自动化复现利用」的能力，零日发现率还没有公开对照。
来源
OpenAI 官方 https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber ；财联社 https://www.cls.cn/detail/2526753
NO.02 · 开源权重 · 基座模型
百度开源 2800 亿参数基座文心 5.5 Flash Base，激活参数 140 亿
开源权重MoE100 万上下文稀疏注意力
事件简述
11 月 5 日，百度在 Hugging Face 开放 ERNIE-5.5-Flash-Base 权重。模型为混合专家结构，总参数 2800 亿、每 token 激活 140 亿，预训练用 33.5 万亿 token，预训练上下文 128K，微调与推理阶段支持最长 100 万 token。官方称在知识、推理、数学、代码、多语言与长上下文基准上取得同尺寸最好成绩，高于 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base。
技术报告给出的设计围绕长上下文开销：注意力用低秩门控做信息筛选，门控投影权重减少 75%；专家路由改为多路由器共同打分，压低单一评分偏差；训练目标复用主干最后一层预测后续 token，省掉额外的多 token 预测模块，这一层同时可当投机解码的草稿模型。基座面向二次微调，不做对话对齐。
关注理由
开源基座的可选范围从十几家扩到又一家大厂，且给的是可微调的底座，做行业专用模型与智能体后训练的团队多了一条低成本起点；稀疏激活加百万级上下文，意味着推理成本能压到单机可承受的区间。
成绩是自报口径，代码与长上下文能力在智能体长程任务里的表现要看第三方复测；基座没有对话对齐，直接当产品用还需一轮后训练。
来源
量子位 https://qbitai.com/2026/11/507787.html ；权重 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base
NO.03 · 智能体基础设施 · 记忆
openJiuwen 上线按事件切分的视频记忆，检索时延最高降 97%
智能体记忆视听双流三层结构离线建库
事件简述
11 月 4 日，openJiuwen 在 AgentMemory 0.2.0 版本上线多模态记忆组件 OmniMem-Lens。做法是不再按固定时间窗切分长视频，改为视觉画面切换与 ASR 语音换题两条轨迹交叉定位事件边界，把记忆按事件切、按 L0 原文、L1 索引、L2 目录分层存放，检索时按问题颗粒度取用。
官方数据是召回精度最高提升 45.7%，在线问答时延最高降低 97%。记忆整理放在离线完成，L1 与 L2 单元做了文本化与向量化，可直接接现有向量库，已用 RAG 的工程不需要改链路。团队给出的目标场景是三小时发布会提炼卖点、整天监控视频标记异常。
关注理由
长视频一直是智能体上下文最容易断的地方，按秒切片导致的证据碎片化与淹没是两个具体故障，按事件切分从切分源头改掉，比在检索端加排序更靠近成因。
提升幅度是自家测试，事件边界判定在无语音、长静镜、多人抢话的素材上会退化多少没有公开数据；分层记忆的存储成本也只字未提。
来源
量子位 https://qbitai.com/2026/11/507533.html
NO.04 · 终端硬件 · 空间计算
影目发布一体式空间眼镜 INMO Future，双目 1080P 与厘米级定位
AI 眼镜一体式6DoF6999 元
事件简述
11 月 4 日，影目科技发布第四代 AI+AR 眼镜 INMO Future。整机不接手机与外接主机，核心为高通骁龙空间处理芯片，双眼各 1080P 全彩，阵列光波导支持双目异显，视场角 36 度，入眼亮度最高 800 尼特、较上代提升 33%。空间感知靠 SLAM、六自由度追踪与在线回环优化，做到厘米级定位与度级姿态，3 秒完成多平面检测，地图可持久锚定内容。系统是基于 Android 14 改的空间 AIOS，可离线跑安卓应用。
价格按阶梯公布：标准价 6999 元，发布价 5999 元，现场到手 5499 元，老用户 4999 元；同日还发了一副 1199 元的 Magic AI Glasses 太阳镜款。发布会引用沙利文白皮书，称影目 2021 至 2025 年在中国一体式 AI+AR 眼镜累计出货量居首、份额 37.8%，并在南京西路开出首家品牌旗舰店。
关注理由
把空间计算塞进眼镜本体、去掉随身主机，是这类终端走向日常佩戴的必要条件，6DoF 加持久地图让内容能留在真实位置，指向的是空间应用而非信息提示。
36 度视场角与 800 尼特仍限制户外与长时间使用，续航、重量与散热均未公布；出货份额来自厂商赞助的白皮书，需要独立口径核对。
来源
新浪财经 https://finance.sina.com.cn/wm/2026-11-04/doc-inixqnsx0092792.shtml ；东方财富 https://finance.eastmoney.com/a/202611043922324978.html
NO.05 · 具身硬件 · 无人机
大疆发布 Matrice 5T，激光雷达与毫米波雷达同时上机做夜间避障
行业无人机机载算力开放IP5559 分钟续航
事件简述
11 月 5 日，大疆发布紧凑型行业旗舰无人机 Matrice 5T。首次在紧凑机型上同时集成激光雷达、毫米波雷达与全向视觉，夜间可识别 32 米外的电线一类细障碍，毫米波在雾、雨、扬尘中补盲，全向低光感知在 0.5 lux 下维持视觉定位。机身 IP55 防护，续航 59 分钟，工作温度负 20 至 50 摄氏度。
载荷为原生 1K 分辨率红外热像，像素数是常规 640 乘 512 的四倍，超分辨率模式到 2560 乘 2048；另有 5000 万像素中长焦与 11 倍光学变焦夜视长焦，可读取 400 米外车牌。机载 AI 并行分析热成像与可见光，识别 20 类以上目标，支持文字与图片提示检索目标、按圈选区域自动生成巡检航线；机载算力对外开放，可装第三方模型。图传 40 公里，支持多跳中继。
关注理由
多传感器融合把夜间与弱 GNSS 环境下的可用性往前推了一档，机载算力开放给第三方模型，意味着行业客户能自带识别算法而不必等厂商更新；这是巡检、应急这类场景能扩大班次的前提。
价格与能耗未公布，激光雷达在雨雾中的实际衰减、第三方模型上机的算力上限都还缺数据；40 公里图传属理想条件。
来源
大疆官方 https://www.dji.com/cn/media-center/announcements/dji-release-matrice-5t