美团把 1.6 万亿参数压到长程智能体编程，Anthropic 用服务端会话线程替 Agent 省掉重复上传

11 月 2 日，美团龙猫发布原生多模态模型 LongCat-2.5，定位长程智能体任务。总参数量 1.6 万亿，每个 token 平均激活约 480 亿，采用混合专家架构，与上一代 LongCat-2.0 同量级；把视觉信号表示为多层级离散 token，主干以统一 token 形式处理视觉与文本，从而支持 Visual Coding、创意设计与 3D 任务。训练侧加入更多长程轨迹数据，配合大规模长程强化学习，并把真实 Agent 的失败轨迹改造成可复现、可验证的训练任务，围绕数据合成、环境构建与跨 Harness 混合训练扩展链路。

入口为 longcat.ai 官网与 LongCat API，接口同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种通行格式，可接入 Claude Code、Codex 等编程智能体；本次未开源权重，上一代 2.0 仍以 MIT 协议开放。美团称训练全程在国产算力上完成，是国产算力上目前最大的训练任务；单卡显存不足 80GB 的约束下，W4A4 方案相对 W8A8 INT8 基线，预填充与解码吞吐分别提升 43.3% 与 42.77%，首 token 等待降低 15.91%、每 token 生成耗时降低 19.72%；长序列 SFT 上，FSDP 单卡吞吐较 DDP 基线提升 86%。

新浪科技（IT之家）https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-11-02/doc-inixiiqz0450809.shtml ；知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2100613872562586536

11 月 2 日，Anthropic 为 Messages API 推出 message threads 公测。代理首次上传完整会话，之后每轮只发送新增消息与上一条回复的 ID，由服务端临时保存并重建上下文；调用侧只需加 thread 参数与 beta header。官方口径是在 50 万至 100 万 token 的 Claude Code 请求上，首个 token 的中位延迟降低约 35%，长对话请求体积从约 800KB 降到 1.8KB。

线程仅可追加，5 分钟无活动即过期，没有列表、读取、删除接口；Claude 每轮仍读取完整会话，token 计费与速率限制不变，因此这是提速而不是降本。该能力在 Claude Platform、Claude Platform on AWS、Claude in Microsoft Foundry 与 Claude on Google Cloud 按标准费率提供。

Anthropic 官方公告（ClaudeDevs）https://x.com/ClaudeDevs ；emergent.sh https://emergent.sh/news/anthropic-message-threads-beta-cuts-latency

MIT CSAIL 团队 11 月 2 日公布一组实验：把训练好的 Qwen3.5-0.8B 原始权重直接交给 GPT-6 Astra，由它定位并改动参数，全程不使用梯度下降、不重新训练。Astra 发现模型反复陷入推理循环与第 15、19 层 MLP 写入的某个方向有关，于是从这两层各自的 64 个输出列中减去该方向，共改动 131,072 个权重，约占参数总量 0.016%。

在允许 50 次前向计算的预算下，MATH-500 从 7.9% 升到 48.1%、GSM8K 从 13.8% 升到 67.1%、IFEval 从 21.0% 升到 62.3%，MATH-500 上触及 32,768 token 上限的回答比例从 93% 降到 33.1%；把预算压到 10 次或 25 次，循环几乎不改善。对照实验里，用同一手法处理很少循环的 Gemma 3 270M，MATH-500 只从 6.8% 升到 7.7%。团队另有两例：无训练数据与梯度、从零写出游戏策略网络，超过 1 亿步 PPO 训练的模型；给小车控制网络改 3.5% 权重加入「先后退蓄力，再全速前进」的控制路径，成功率从 0 升到 100%。

MIT CSAIL 实验博客 https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming ；36氪 https://m.36kr.com/p/4053239918728070 ；量子位（新浪科技转载）https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-11-03/doc-inixkzym8904144.shtml

11 月 3 日，2026 世界互联网大会在浙江乌镇开幕，小米集团获颁大会「杰出贡献奖」创新突破类奖项，小米机器人业务「面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术」获大会「领先科技奖」。峰会期间小米披露两项落地进展：汽车工厂总装车间的中控台侧盖板排序工站首次完成 8 小时连续作业，满足工站全天生产需求，作业中可自主纠偏并与产线系统级协同。

底座是两代模型：VLA 大模型 Xiaomi-Robotics-0 采用大小脑混合架构，使用消费级显卡即可实现 80 毫秒推理延迟；具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1 使用 10 万小时真实操作轨迹预训练，在未见环境与未见任务上呈现稳定的规模定律收益，2026 年 7 月在 RoboCasa 365、RoboDojo 两个榜单综合排名第一。家庭场景中，基于 Xiaomi-Robotics-1 搭建的 Agent 系统在小米青年公寓启动「试运营」，已跑通连续超 30 分钟、覆盖 3 个房间、包含 50 多项任务的长程任务链。

快科技（网易转载）https://www.163.com/dy/article/LAQS0BPO0511CPVM.html ；观点网（搜狐）https://www.sohu.com/a/1096560879_655634

前百川智能联合创始人焦可创办的 Echotime 推出纯语音个人助理 Orilo，把交互层与执行层拆成两层：前端挂低延迟轻量语音模型，负责极速收听、捕捉情绪与接话；后端挂高推理 Agent，在幕后读邮件、调接口、查日历。前端在后台跑任务时具备「边干活边闲聊」的控场能力，用「hmm」「uh」一类拟声词填补等待，避免执行期出现对话死寂。

在 Full-Duplex-Bench 里，Orilo 被用户打断后重新开口耗时 1.08 秒，是测试中最快的，对比 GPT Realtime 的 1.50 秒与 Gemini Live 的 2.62 秒；产品主打 Morning Brief，把个性化资讯、日程与待办放进同一段早间对话。团队 2025 年做的 AI 电台「来福」次日留存一度达到 40%–50%，Orilo 面向海外市场探索商业化空间。

量子位 https://www.qbitai.com/2026/11/507419.html ；网易（深度解读）https://www.163.com/dy/article/LAQHUUFF0556EX0D.html